今天 AlphaGo 与柯洁的围棋对局落幕，柯洁三战全败而 Google 宣布这次的对局将是 AlphaGo 最后一次参与围棋对战，之后 AlphaGo 将公开 50 盘自己对战棋谱供人类棋手继续钻研围棋之道。伴随着 AI 技术的发展，人类的生产效率和生产力水平又迎来了飞跃式提升的机会，AI 也开始进入到艺术创意领域，AI 自动描线、自动上色的服务都开始出现，P 站最近就正式在自己的绘图工具 「pixiv Sketch」上正式提供 AI 自动上色服务
「pixiv Sketch」这次提供的 AI 自动上色服务，就是在今年 1 月时日本出现的测试用 AI 自动上色服务「Paints Chainer」，「Paints Chainer」服务的技术核心是深度学习框架 Chainter 还有 Python 接口的 OpenCV（英特尔的视觉库），通过深度学习网络上的 60 万张已经上色的插图来学习人类上色方式，具体使用时需要操作者在已完成的线稿上标记好不同颜色的上 域，之后通过 GPU 运算生成上色的图片，这个服务刚登场后就引发了很多画师的好奇心，虽然说上色水平并不能和真实的人类上色相同，但 AI 的上色效果可以作为画师的上色参考。后来这个测试服务追加了专门的运算卡（NVIDIA Tesla P40 ），并且对于功能进行了升级改造，在原先 AI 上色的基础上提供可选择的两种 AI 上色模式，同时提供修改上色功能可以做到人类指定颜色，机器自动上色
虽然这个 AI 上色的目的是为了提高画师的生产效率，不过就目前各种测试的效果来看，距离真正做到替代人类画师上色还有很长很长的距离，现在最大的用处还是作为线稿的一种粗略处理方式，给画师的上色提供位置和效果参考。之前有外国的 AI 研究团队通过让 AI 机器学习荷兰画家伦勃朗的 300 多幅画作，制作出了一副难以分辨真假的伦勃朗的赝作，而且这幅赝作是 AI 模仿伦勃朗风格原创的完全新作。说不定未来哪怕一位画师去世了，只要让 AI 研究分析画师生前的作品，这位「画师」死后还会通过 AI 产出自己的新作，甚至有朝一日只要将对于作品的要求告诉 AI，AI 就会产出你所需要的作品
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